ENSCON AI V3

把企業的腦，留在公司

ENSCON AI — 10 年不蒸發的企業 AI 大腦。台灣第一個建在 Claude Code 上的授權平台。

2026.04 | ENSCON AI | Joey Liao

問題現況

AI 建站的錯方向：把 LLM 當生產工具

150萬

台灣中小企業
87% 無官方網站

$1.5

每次建站 Token 成本
V1 世代平均

40-60

V1 手機 Lighthouse
品質不穩定

∞

Prompt 越長越貴
資料在記憶體裡蒸發

燒 Token × 品質不穩

V1 每次建站要 $1.5 token，改一次 CTA 要重跑全頁

無台灣味 × 資料在 prompt

AI slop 配色、無在地語感；客戶知識每次 session 都消失

AI 建站市場 $2.69B（2025）→ $17.43B（2035）。這個問題不解決，市場不會被台灣拿走。

解法架構

V3 解法：AI 只做語意，95% 交給工程

維度	V1	V3
建站速度	3-5 分鐘	13 秒
Token 成本/次	~$1.5	~$0.075
手機 Lighthouse	40-60	96
圖片體積	5MB+	214KB
毛利率	46%	76%
作品複用	每次重生成	授權環境鎖定

13秒

從指令到網站上線

W3 實測驗證

「Claude Code = iOS，
Skill Pack = App，
License Server = App Store。」

市場規模

市場規模：台灣 AI 建站是藍海

$3.73B

TAM 台灣 AI 市場（2025）
→ $26.01B（2035）CAGR 38%

$890M

SAM 台灣 AI 建站 / 數位轉型
中小企業目標市場

NT$500萬

SOM Year 1 可服務市場
50 企業客戶 × 10萬

150萬

台灣中小企業總數
87% 無官網 = 真實缺口

政府補助加速

雲市集最高 NT$15 萬 / 家，FY2025 政府技術預算 NT$157 億

先發優勢

台灣無競品做到 MCP + 52 產業知識庫。現在進場，3 年領先

複利效應

每新增一個產業知識庫，現有客戶自動升級。護城河每月加深

產品展示

V3 開工 13 小時時間軸 — 2026-04-17

09:54 — V3 架構確立，MCP Server 骨架

11:20 — PostgreSQL + pgvector 上線

13:05 — enscon_build_site tool 完成，13 秒建站

15:11 — W5a Showcase 部署 Cloudflare Pages

17:30 — Lighthouse 桌機 100/100/100/100

20:45 — Dashboard 上線 brain.89115053.xyz

00:05 — W6 V2 LLM adapter 整合完成

Lighthouse 實測分數（W5a Showcase）

100

桌機 Perf

100

桌機 A11y

100

桌機 Best

100

桌機 SEO

96

手機 Perf

100

手機 A11y

100

手機 Best

100

手機 SEO

當場可驗證：pages.dev

V3 架構

四層架構：工程驅動的 App Store

真實 tool schema（MCP Server）：

          // enscon_build_site — 核心工具

          {

            name: "enscon_build_site",

            description: "Build website from industry + brief",

            inputSchema: {

              industry: "string", // 52 個產業

              brief: "string",

              slug: "string"  // subdomain

            }

          }

          // → 13 秒生成 + 部署完成

Live Dashboard：

brain.89115053.xyz/dashboard/

商業模式

三層收入：授權 + 服務 + 訂閱

76%

毛利率（V3 計算）
vs 產業標準 46%

35家

損益兩平
企業客戶數

NT$500萬

Year 1 目標 ARR
50 客 × 平均 10 萬

底層：企業 AI 大腦授權

買斷 NT$8-25 萬 + 年服務費 10-15%。客戶自裝 Claude Code，我們授權 Skill Pack + MCP 環境

中層：保姆版器材 + 服務

機器租用 + 代管服務。月費制，降低中小企業導入門檻，補助可覆蓋

表層：V2 Setapp 式訂閱

SaaS 小單元，NT$299-999/月。輕量版給個人品牌、自媒體。未來上架雲市集

「今天用 V1 建 V3，明天用 V3 建 V4 — 每代 1-2 天、每代 10 倍提升。」

獨占優勢

三件競品做不到的事

52 個台灣產業設計系統 — 真實知識資產

不是 template，是 AI 可理解的語意知識庫（52 產業 × 設計規範 + 心理學原理 + 產業術語）。V0 / Framer 完全空白。

雙軌 V2/V3 風險對沖 — LLM 中立

V3 綁 Claude Code CLI（不綁 model）；V2 備援路線不綁任何 LLM。「V3 綁 Claude Code 是刻意的投資策略，不是技術鎖死。」

平台型定位 — 授權環境 + 多作品複用

授權環境讓每個客戶 AI 知識累積。競品賣工具；我們賣 AI 大腦授權。換了工具，換不走知識。

競品比較

競品：他們驗證市場，台灣我們來

維度	V0	Framer	Webflow	ENSCON V3
月 ARR	$20M	$30M+	$100M+	啟動中
台灣在地化	無	無	無	52 產業
LLM 依賴	100% API	外掛	外掛	工程內嵌
知識授權	無	無	無	MCP App Store
Lighthouse 手機	60-75	70-80	65-80	96
政府補助對接	無	無	無	雲市集認證
Token 成本/次	~$2	N/A	N/A	$0.075

V0 每月 $20M ARR 但 100% 依賴 Anthropic API。ENSCON 資產與 LLM 解耦 — API 漲價不影響毛利。

自驗飛輪

自我強化複利引擎：每代用前代建

今天的直接證據

W6 用 V3 成功開發 V2 LLM adapter（commit 587d0de5）。這份 Deck 本身也是用 V3 建的。

指數複利不是比喻

V1→V3 花 4 個月。V3→V4 預計 1-2 天。速度每代提升 10 倍，品質每代提升 2-3 倍。

「今天用 V1 建 V3，明天用 V3 建 V4，每代 1-2 天、每代 10 倍提升。這是自我強化的 AI 生命體。」

護城河

五層護城河 — 換工具換不走

01 資料飛輪

52 產業知識庫每月新增，越用越準，競品無法複製

02 作品複用黏性

授權環境鎖定，客戶作品在 ENSCON 生態才能複用

03 LLM 中立

資產與 LLM 解耦，API 漲價不影響毛利

04 授權環境鎖定

MCP License Server，知識在我們的環境才能用

05 台灣特化先發

繁中原生 + 在地產業 + 政府補助，海外對手沒動機做

「V3 不是 AI 建站工具。V3 是在 Claude Code 生態上的 App Store。」

團隊

執行力：13 小時 = 15 人工程師等效

Joey Liao — 執行長 + 架構師

決策、客戶、產品方向。下達指令 → AI 當場執行。今天 13 小時指揮 7 個里程碑。

Atlas（Claude Opus）— 北極星 CEO

系統進化決策、任務排序、跨 Agent 協調。不寫程式碼，只做架構判斷。

並行 Developer Agents（Claude Sonnet）

寫程式、測試、部署。多個 Agent 同時執行不同模組。W5a 由 3 個 Agent 並行完成。

Cindy — 業務 + 客戶成功

客戶溝通、案件驗收、市場反饋。Dogfooding 第一用戶。

2,477+

Git Commits

5 個月，無外包，無工程師團隊

13 小時

W0-W6 完整 V3 Stack

15 人 × 1 週

等效傳統工程師產出

早期驗證

可驗證的早期指標

2,477+

Git Commits
5 個月累積

100

桌機 Lighthouse
全 4 項滿分

96

手機 Performance
W5a 實測

$0.075

Token 成本/次
降低 95%

可點擊驗證網址（當場跑 Lighthouse）：

c74934ad.v3-w5-showcase-restaurant-001.pages.dev Perf 96

v3-test-restaurant-001.enscon.co Custom Domain

brain.89115053.xyz/dashboard/ Live Dashboard

成長劇本

Year 1-5 成長劇本

Year 1（2026） — 5 beta 客戶上線 + Break-even（35 家）+ 完整 V3 Phase 2 + 開始政府補助輔導流程

目標：NT$500 萬 ARR · 內埔產業園區廠商協進會首發

Year 2（2027） — 50 企業客戶 + V2 SaaS 200 訂閱 + 台灣 10 個工業區佈局

目標：NT$2,000 萬 ARR · Series A 準備

Year 3（2028） — 200 企業 + V2 1,000 訂閱 + 東南亞試水（馬來西亞 / 越南）

目標：NT$5,000 萬 ARR · 海外收入 20%

Year 5（2030） — 1,000 企業客戶 + 東南亞三國落地 + 上市 / 興櫃準備

目標：NT$5 億估值 · 台灣 AI 建站市場份額 15%

資金用途

資金用途：三個里程碑

里程碑 1 — NT$200 萬 / 6 個月

Phase 2

V3 Phase 2 完成（視覺打磨 + Lighthouse 90+ + CMS）· 20 企業客戶上線 · 內埔產業園區首批 5 案

里程碑 2 — NT$300 萬 / 12 個月

SaaS 擴張

V2 SaaS 產品上線雲市集 · 1,000 訂閱用戶 · 工業區 BD 團隊（2 人）· 台北辦公室

里程碑 3 — NT$500 萬 / 24 個月

Series A 準備

東南亞試點（馬來西亞 3 個客戶）· V4 自動建站工具 · 知識庫擴展至 100 產業 · IPO / 興櫃評估

出場路徑

三條退出路徑：你的錢有三個出口

01

策略併購

目標 NT$2-5 億，3-5 年。台灣大型 IT 系統整合商（中磊、友訊）或日本 / 韓國建站 SaaS

可能性最高

02

Series A 次輪

2-3 年後，ARR 達 NT$2,000 萬 + 東南亞落地，引入 VC 接手成長期資金

市場驅動

03

台灣上市 / 興櫃

5-8 年，台灣 AI 第一股。估值 NT$5 億+，政府 AI 政策加持，台灣科技板塊

長線最大

「V1 是讓 AI 用想像力做所有事；V3 是讓 AI 只做語意理解，剩下 95% 交給工程。成本降 95%，品質反升 2-3 倍。」

現場驗證

三個現場驗證動作
你說可以，就是可以

96

Lighthouse 跑分

當場打開 DevTools → Lighthouse → Mobile。看到 96 就知道是真的。

Live

Dashboard 確認

brain.89115053.xyz/dashboard/ — 即時資料，不是截圖。

問 Atlas

問 Atlas（AI 執行長）

任何技術問題當場問。Atlas 會回答，不用等 Joey 翻資料。

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